質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作，以前往往只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面仍常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率（即“零缺陷”）。對瓶子質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動，容易出錯且效率低。

那么如果應(yīng)用了視覺工控機(jī)在機(jī)器上進(jìn)行視覺檢測會怎么樣？

東田工控小編要給大家科（重）普（溫）一個典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)。它包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。

機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

那么回到剛才的案例，我們將流水線進(jìn)行自動化的改造，使瓶子生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時、準(zhǔn)確、高效的流水線。在流水線上采用機(jī)器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的瓶子檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度

一般瓶子檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn)；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進(jìn)行對比。但是在瓶子質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些：

1． 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每個被測瓶子的外形、雜質(zhì)、大小、顏色、位置不一定一致。

2． 瓶子的形狀等細(xì)微處難以確定。

3． 由于瓶子快速運(yùn)動對光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。

4． 在流水線上，對瓶子進(jìn)行檢測，有實(shí)時性的要求。

由于上述原因，圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法，提取瓶子的特征，進(jìn)行模式識別，實(shí)現(xiàn)智能分析。

視覺工控機(jī)在視覺檢測中充當(dāng)大腦核心及指揮官的角色，通過上架的工控機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后的分析、產(chǎn)生結(jié)論、發(fā)出指令、結(jié)果統(tǒng)計和存儲等。

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