質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作，以前往往只能靠人工檢測(cè)來(lái)完成，在現(xiàn)代化流水線后面仍常常可看到很多的檢測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率（即“零缺陷”）。對(duì)瓶子質(zhì)量的檢測(cè)是重復(fù)性勞動(dòng)，容易出錯(cuò)且效率低。

那么如果應(yīng)用了視覺工控機(jī)在機(jī)器上進(jìn)行視覺檢測(cè)會(huì)怎么樣？

東田工控小編要給大家科（重）普（溫）一個(gè)典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)。它包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。

機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來(lái)替代人工視覺；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

那么回到剛才的案例，我們將流水線進(jìn)行自動(dòng)化的改造，使瓶子生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的流水線。在流水線上采用機(jī)器視覺的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)完成以前由人工來(lái)完成的工作。在大批量的瓶子檢測(cè)中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度

一般瓶子檢測(cè)（自動(dòng)識(shí)別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn)；然后拍攝被檢測(cè)的圖像，再將兩者進(jìn)行對(duì)比。但是在瓶子質(zhì)量檢測(cè)工程中要復(fù)雜一些：

1． 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每個(gè)被測(cè)瓶子的外形、雜質(zhì)、大小、顏色、位置不一定一致。

2． 瓶子的形狀等細(xì)微處難以確定。

3． 由于瓶子快速運(yùn)動(dòng)對(duì)光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會(huì)存在大量的噪聲。

4． 在流水線上，對(duì)瓶子進(jìn)行檢測(cè)，有實(shí)時(shí)性的要求。

由于上述原因，圖像識(shí)別處理時(shí)應(yīng)采取相應(yīng)的算法，提取瓶子的特征，進(jìn)行模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)智能分析。

視覺工控機(jī)在視覺檢測(cè)中充當(dāng)大腦核心及指揮官的角色，通過(guò)上架的工控機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后的分析、產(chǎn)生結(jié)論、發(fā)出指令、結(jié)果統(tǒng)計(jì)和存儲(chǔ)等。

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