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深度學習對工控機的要求及產(chǎn)品推薦

作者:東田工控時間:2025-04-15 08:53:493900 次瀏覽

信息摘要:

  深度學習作為人工智能的一個分支,已經(jīng)廣泛滲透到各種領(lǐng)域,如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。工控機作為專為工業(yè)應(yīng)用設(shè)計的計算機,其在深度學習領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸顯現(xiàn)。

  一、深度學習的發(fā)展

  深度學習作為人工智能的一個分支,已經(jīng)廣泛滲透到各種領(lǐng)域,如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。工控機作為專為工業(yè)應(yīng)用設(shè)計的計算機,其在深度學習領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸顯現(xiàn)。

深度學習.png

  二、深度學習對工控機的要求

  1.深度學習對工控機的要求相對較高。首先,計算能力是一個關(guān)鍵因素。深度學習需要大量的計算資源,因此工控機需要配備高性能的CPU和GPU,以確保模型的訓(xùn)練和推理速度。

  2.其次,工控機需要具備高度的穩(wěn)定性和可靠性,以應(yīng)對工業(yè)環(huán)境中的惡劣條件。此外,數(shù)據(jù)接口和通信能力也是必要的,以支持高速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸。

深度學習.png

  三、產(chǎn)品推薦

  (一)產(chǎn)品類型2U工控機

  (二)產(chǎn)品型號:DT-61025-JQ370MA

  (三)推薦理由

  1.計算能力:這款2U工控機采用高性能65W功耗的Intel酷睿 i7 8700處理器,主頻高達3.2GHZ,深度學習需要大量的計算資源,有足夠的PCIe插槽來支持多張GPU的并行計算。

  2.數(shù)據(jù)接口和通信:這款2U工控機擁有10個COM接口(2個RS232/422/485,8個RS232)、12個USB接口(4個USB3.1Gen1、4個USB3.1Gen2、4個USB2.0),有足夠的數(shù)據(jù)接口以支持各種各樣的傳感器和設(shè)備,以保證數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定傳輸。

東田2U工控機處理器.png

  3.內(nèi)存和存儲:DT-61025-JQ370MA采用4*DDR4 2666MHZ U-DIMM內(nèi)存插槽,支持64G;5個SATAII接口,深度學習模型通常很大,需要大容量的內(nèi)存來加載模型,并且在訓(xùn)練過程中會產(chǎn)生大量的中間數(shù)據(jù)。

  4.擴展:這款2U工控機擁有6個擴展槽,2個PCe*16、1個PCle*4、1個PCle*1、2個PCI、1個M.2 MKey、1個M.2 EKey,能夠連接到各種不同類型的設(shè)備和系統(tǒng),從而提供了極高的靈活性。

東田2U工控機端口.png

  東田科技長期致力于以客戶需求為核心的工控機解決方案,能夠通過定制化的設(shè)計、制造、質(zhì)量保證、物流和售后支持,幫助廣大客戶發(fā)揮他們技術(shù)投資的更大功效。

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