一、背景與挑戰

　　隨著工業自動化向智能化方向演進，無人叉車（AGV）在倉儲物流領域的應用日益廣泛，但傳統控制系統常面臨體積臃腫、接口不足、實時性差等問題，難以滿足高精度搬運場景的需求。

　　某機器人企業計劃開發新一代AGV無人叉車，核心訴求是采用嵌入式工控機作為主控單元，需在緊湊空間內實現多傳感器協同、高速數據處理與穩定通信。

　　二、客戶需求拆解

　　（一）硬件性能要求

　　1.小型化設計：嵌入式工控機需適配AGV無人叉車狹窄的安裝空間。

　　2.多接口支持：至少配備4個千兆網口與2個串口，以連接Tof相機、導航模塊及外圍設備。

　　3.高性能算力：搭載高性能處理器，確保實時處理傳感器數據與路徑規劃任務。

　　（二）應用場景痛點

　　1.環境適應性：倉庫中存在粉塵、振動等干擾，設備需通過工業級認證。

　　2.成本平衡：在滿足性能的前提下，需控制硬件成本，避免過度設計。

　　三、選型策略

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　　工程師通過需求分析，提煉出選型關鍵詞：嵌入式架構、多網口擴展、緊湊型設計、工業級可靠性。

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　　1.初選范圍：從東田嵌入式產品線中篩選支持高性能、具備多網口與串口的機型

　　2.性能對比：基于客戶預算，東田重點測試了DTB-3095-N97L5嵌入式工控機，支持5個獨立千兆網口、2個RS-232/485串口，尺寸僅為182mm×150mm×63.3mm，完美適配AGV內部空間。

　　3.環境測試：模擬倉庫環境進行72小時連續運行測試，驗證其在振動、高溫條件下的穩定性。

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　　1.接口擴展：針對客戶需連接4臺Tof相機的需求，優化網口帶寬分配策略，避免數據擁堵。

　　2.成本控制：推薦采用集成顯卡方案，減少冗余硬件配置，降低整體成本。

　　四、場景驗證

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　　1.主控單元：DTB-3095-N97L5嵌入式工控機，搭配Intel Alder Lake N97四核處理器、8GB DDR4內存。

　　2.感知層：集成4臺Tof相機，實現貨品三維定位與避障功能。

　　3.通信架構：通過多網口連接AGV無人叉車導航系統、調度平臺及倉庫管理系統（WMS），確保指令實時傳輸。

　　（二）技術難點

　　1.實時性優化：采用輕量化Linux系統，定制內核調度算法，將數據處理延遲降低至15ms以內。

　　2.散熱設計：整機采用鋁合金材質，搭載大面積散熱片，支持-10~60℃寬溫運行。

　　（三）價值體現

　　多網口設計，為后續接入AI視覺模塊預留接口，支持系統平滑升級。

　　五、結語

　　在AGV無人叉車的開發中，嵌入式工控機的選型直接影響設備性能與成本效益，東田產品既滿足了高算力與多接口需求，又實現了工業級可靠性，是行業專用解決方案，如有興趣，歡迎聯系東田客服咨詢更多方案詳情。