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【東田工控】機(jī)器視覺檢測逐漸成為時(shí)代主流

作者:東田工控官網(wǎng)時(shí)間:2022-07-19 11:02:1324525 次瀏覽

信息摘要:

質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作,以前往往只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面仍常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí),卻仍然不能保證100 %的檢驗(yàn)合格率(即“零缺陷”)。對瓶子質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動,容易出錯且效率低。

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那么如果應(yīng)用了視覺工控機(jī)在機(jī)器上進(jìn)行視覺檢測會怎么樣?

東田工控小編要給大家科(重)普(溫)一個典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)。它包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。

機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

那么回到剛才的案例,我們將流水線進(jìn)行自動化的改造,使瓶子生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的流水線。在流水線上采用機(jī)器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的瓶子檢測中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度


一般瓶子檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像,在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn);然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進(jìn)行對比。但是在瓶子質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些:

1. 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每個被測瓶子的外形、雜質(zhì)、大小、顏色、位置不一定一致。

2. 瓶子的形狀等細(xì)微處難以確定。

3. 由于瓶子快速運(yùn)動對光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。

4. 在流水線上,對瓶子進(jìn)行檢測,有實(shí)時(shí)性的要求。

由于上述原因,圖像識別處理時(shí)應(yīng)采取相應(yīng)的算法,提取瓶子的特征,進(jìn)行模式識別,實(shí)現(xiàn)智能分析。

視覺工控機(jī)在視覺檢測中充當(dāng)大腦核心及指揮官的角色,通過上架的工控機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后的分析、產(chǎn)生結(jié)論、發(fā)出指令、結(jié)果統(tǒng)計(jì)和存儲等。


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